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価格¥2,400
・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う!・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説!・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応!【主な内容】第1章 データサイエンスとビジネス第2章 データを読む第3章 データを組み合わせて読む第4章 データを扱う第5章 データを説明する第6章 データを加工する第7章 データから推定する第8章 データサイエンスと最適化第9章 統計モデル入門第10章 回帰モデルの基本第11章 回帰分析の理解を深める第12章 分類の統計モデル第13章 ツリーモデル第14章 高次元データと正則化
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・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う!・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説!・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応!【主な内容】第1章 データサイエンスとビジネス第2章 データを読む第3章 データを組み合わせて読む第4章 データを扱う第5章 データを説明する第6章 データを加工する第7章 データから推定する第8章 データサイエンスと最適化第9章 統計モデル入門第10章 回帰モデルの基本第11章 回帰分析の理解を深める第12章 分類の統計モデル第13章 ツリーモデル第14章 高次元データと正則化